Autoriser la recherche IA tout en bloquant l’entraînement

La recherche, l’entraînement et la récupération initiée par l’utilisateur sont des finalités distinctes. Une politique peut les traiter séparément au lieu d’un wildcard global.

Illustration of separate allow and block policies for AI search and training
En bref

Associez chaque user-agent documenté à la recherche, à l’entraînement ou à une récupération demandée.

Commencer par la finalité

Associez chaque user-agent documenté à la recherche, à l’entraînement ou à une récupération demandée.

On peut autoriser un token de recherche, bloquer un token d’entraînement et décider séparément pour un fetcher déclenché par l’utilisateur. Vérifiez la documentation et datez la revue.

Écrire des groupes explicites

Privilégiez les groupes précis, récupérez ensuite le fichier déployé et testez quelques chemins.

Un exemple illustratif peut autoriser OAI-SearchBot et bloquer GPTBot, mais votre décision dépend des droits, contrats et conseils juridiques applicables.

Documenter les limites

Robots.txt n’est ni une authentification, ni une licence, ni une garantie de citation.

Protégez les données privées par contrôle d’accès, mesurez les journaux séparément et révisez la politique lorsque les tokens évoluent.

Checklist pratique

Ces étapes transforment le principe de l’article en une habitude éditoriale et de mesure reproductible.

  • Notez l’URL, le token du robot et la date avant de modifier une règle.
  • Séparez la directive publiée, la réponse HTTP observée et la visibilité en recherche.
  • Liez la documentation officielle et précisez ce que le test ne peut pas prouver.

Questions fréquentes

Bloquer GPTBot bloque-t-il la recherche IA ?

Pas nécessairement si les tokens sont distincts ; vérifiez toujours la documentation actuelle et les réponses réelles.

Est-ce un conseil juridique ?

Non. Faites valider les droits et contrats par un professionnel compétent.

Sources primaires